La irrupción de la inteligencia artificial está transformándose en una realidad para los sistemas de atención sanitaria, evidenciando su potencial en la mejora de los servicios de los hospitales que van desde el diagnóstico de cáncer hasta el trabajo administrativo.
Para responder algunas de las dificultades expuestas por la pandemia de COVID-19, incluida la escasez de personal y las ineficiencias sistémicas que obstaculizan la prestación de cuidados, líderes hospitalarios de algunos de los mejores centros médicos del mundo han comenzado a adoptar esta tecnología para aumentar la eficiencia y la precisión.
Esta tendencia fue resaltada en la más reciente publicación del ranking de Newsweek de los “Mejores hospitales del mundo” donde se mostraron casos inéditos del uso de la IA en la medicina moderna como la detección de graves enfermedades en ciudades pequeñas o en grandes empresas para evitar las mismas.
Aunque la implementación de la inteligencia artificial trae consigo nuevos riesgos y cuestionamientos éticos, para el Dr. Gianrico Farrugia, presidente y director ejecutivo de Mayo Clinic en Estados Unidos, “la atención médica debe adoptar la inteligencia artificial” sin dejar de lado la necesidad de mejorar los sistemas de atención
Lea más: La inteligencia artificial amenaza empleos de funcionarios
Le puede interesar: ¿Cuáles son enfermedades que se parecen a la depresión?
Qué usos tiene la IA en los hospitales
El uso de la IA ya está permitiendo a los médicos evaluar con mayor precisión las tomografías computarizadas y radiografías, identificando signos tempranos de enfermedades como el cáncer de mama, páncreas y la osteoporosis.
Una de las aplicaciones más destacadas se da en la Clínica Cleveland en Estados Unidos, donde la inteligencia artificial está jugando un papel fundamental en el diagnóstico temprano de septicemia, una de las principales causas de muerte en pacientes de emergencia.
El Dr. Tom Mihaljevic, presidente y CEO del centro médico, destacó que con la IA podemos identificar los pacientes con potencial riesgo de desarrollar septicemia “mucho, mucho antes”. La implementación de algoritmos impulsados por esta tecnología ha resultado en una mejora del 40% en el tratamiento, calificado por el experto como un “éxito fenomenal”.
Gracias al análisis de grandes cantidades de datos se pueden identificar enfermedades en ciudades y empresas, como es el caso de Brasil, donde la pandemia ofreció una oportunidad para aplicar la inteligencia artificial con el fin de detectar patologías en grandes poblaciones.
Gonzalo Nigro, del hospital Sírio-Libanês, explicó cómo emplea algoritmos para identificar y prevenir riesgos de salud en empresas con un alto volumen de empleados según las necesidades detectadas por la IA.